江城论道 百家争鸣 东湖论坛•2024国际智能制造创新论坛盛大召开

2024年10月20日，“东湖论坛•2024国际智能制造创新论坛”在武汉·中国光谷科技会展中心盛大召开。本届论坛由湖北省人民政府主办，湖北省科学技术厅、湖北省经济和信息化厅指导，国际智能制造联盟、e-works数字化企业网、国家智能设计与数控技术创新中心、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会承办。

国际智能制造联盟荣誉主席周济院士，湖北省政府副省长张文彤，中国工程院李培根院士，瑞典查尔姆斯理工大学Bengt Lennartson教授，美国爱荷华大学Andrew Kusiak教授，美国乔治亚理工学院David W. Rosen教授，意大利米兰理工大学Enrico Zio教授，新西兰奥克兰大学徐旬教授，上海交通大学溥渊未来技术学院院长、宁德时代首席制造官倪军教授，国际智能制造联盟主席杨华勇院士，国家智能制造专家委员会委员、e-works CEO黄培博士等领导与专家出席了本次会议。论坛由李培根院士和黄培博士主持。

“智能制造也是一项复杂的系统工程，推动智能制造领域的国际交流与合作共赢，是大势所趋、产业所需。”周济院士在致辞中表示，智能制造是第四次工业革命的核心技术，使人的智慧与机器智能得以充分发挥并相互启发式增长，是实现制造业转型升级的主要技术路径，是制造业高质量发展的核心驱动力。近年来，由17个国家的85家机构共同发起组建的国际智能制造联盟，一直致力于推动全球智能制造技术的交流与合作，促进智能制造产业的全球创新与共同发展。此次论坛的成功举办也为湖北省正加快建设具有全国影响力的科技创新中心注入源源活水。

张文彤在致辞中表示，近年来湖北坚持以智能制造为主攻方向，以先进制造业集群培育为主线，深入推进智能化改造、数字化转型，着力建设自主安全可控的现代化产业体系，制造强省建设迈出了坚实步伐。智能制造科技创新取得系列新成果，培育新产业，构建新生态，在工业软件、工业母机、人形机器人及智能制造专业服务等领域打造出湖北品牌，形成鲜明湖北特色。

“在运用强化学习时，不要忘记可用但有限的知识，并在可行的情况下制定线性回归模型。另外，确定模型比确定标准要好，在路径已知时使用时间优化。”瑞典查尔姆斯理工大学Bengt Lennartson教授以“数据高效且稳健的强化学习”为题发表演讲。他深入解读了动态规划与强化学习的关系、数据驱动的前馈和反馈控制、时间优化在生态驾驶和机器人系统中的应用等内涵。美国爱荷华大学Andrew Kusiak教授分享了生成式人工智能在智能制造中的应用，并强调数字化是制造业生成式人工智能应用的推动者，人工智能将塑造未来制造业的关键发展。美国乔治亚理工学院David W. Rosen教授结合具体研究项目，讲解了如何在点云表示的3D模型上应用机器学习方法等知识点，同时他认为新型的生成式工艺设计是通过决策逻辑和工艺知识生成新的工艺规划。

意大利米兰理工大学Enrico Zio教授分享了“智能维护”相关内容，他强调智能维护是综合应用知识、信息和数据 (KID) 和AI，从而实现状态评估和预测，故障预测与健康管理(PHM)是实现智能维护的关键技术。倪军教授发表了主题为“⼯业AI技术的⾰命性影响”的演讲，他讲解了人工智能的发展、应用及面临的挑战，并表示大语言模型颠覆了人工智能的发展范式，使通用人工智能成为可能。新西兰奥克兰大学徐旬教授以“面向智能制造的认知数字孪生”为题发表了演讲，他表示随着智能技术的发展，认知数字孪生（CDT）已经成为许多研究者关注的焦点。认知数字孪生是数字孪生的扩展版本，在数字孪生基础上实现认知功能，更智能。他进一步讲解了认知数字孪生的框架、集成开发方法及研究案例。黄培博士剖析了中国制造业面临的产业变革机遇和挑战，梳理了数字化转型相关理念和技术的内涵与相互联系，提出了工业互联网平台健康发展的思考与建议，展示了数字孪生、人工智能和生成式AI的应用场景及案例，并详解了智能制造推进的特点及难点与对策。

本次论坛是我国今年举行的规格最高、规模最大的智能制造高端论坛，吸引了500余名来自全球各地的智能制造专家、制造企业相关负责人、智能制造解决方案供应商代表等嘉宾参与，共同认识学习智能制造领域的新技术、新理念、解决方案以及实践案例，为智能制造创新汇聚新动能，为推进中国式现代化湖北实践增添新活力。

通讯员：胡安慰 王昕晔