锋评NO.34 | 有AI为何还要读书？学无止境唯有独立思考才能长久

近日，继DeepSeek风靡全网之后，又一个AI应用刷了屏，由华中科技大学校友肖弘所带领的团队推出全球首款自主AI Agent（智能代理）产品“Manus”，引发行业震动。尽管其仍处于测试阶段，但毫无疑问，Manus的出现预示着AI时代将加速到来。越来越多的政府机构、企业以及高校，开始积极接入 AI 大模型并开展多样化应用，AI似乎正在接管知识生产的全流程，并渗透进人类生活的每个角落。

一个令人无法回避的问题也随之浮现：既然AI能替代人类完成知识检索、逻辑推演甚至艺术创作，我们是否还需要寒窗苦读？

AI的爆发式进步，让许多人陷入一种错觉：知识的获取与运用似乎可以完全外包给机器。武汉某中学高三班主任匡老师的演讲近期获百万点赞，恰是对此的清醒回应。当校长要求教师必须学会使用DeepSeek时，学生质问：“为何要记那么多知识？AI不是能回答一切吗？”匡老师答道：“使唐僧成为唐僧的并不是经书，而是取经的路。若依赖AI替代思考，人类将沦为算法的提线木偶。”

这并非杞人忧天。AI存在一个致命局限——它本质是“知识的搬运工”，而非“思想的锻造炉”。人工智能技术在诞生之时，就是工具导向性的。人工智能的人机交互模式更是在很大程度上决定了人类是制定算法法则、下达指令、具有主体性的一方。无论未来如何发展，人工智能只可以是一种工具。“给我一个支点，我就能撬起地球！” 正如物理学中讲到的杠杆原理，如今层出不穷的AI产品，就是那个“支点”，杠杆的另一端是人，利用AI工具将自身的能力放大。

如果读书学习是为了考试，成绩好是靠反复记忆和重复性刷题得来，那么就不必奇怪，学生会认为AI生成答案更高效。然而，教育的终极目标，从来不是培养“人形硬盘”。学习不是为了与AI竞争谁能记住更多的知识点，而是引导学生认知自我、理解世界，实现知识的传承、人格的塑造和价值观的培养。

同时，AI并非万能之钥，它同样有可能提供错误的答案，更有甚者利用“AI换脸”“AI拟声”实施犯罪，而若我们缺乏足够的知识储备，便难以辨别这些答案的真伪。大语言模型的设计原理并非输出准确事实，而是通过模式识别生成答案。它们有时会模糊事实与虚构，在看似真实的陈述中夹杂错误信息。这既是其创造力的体现，也是其不足之处。

读书的意义在于我们要学习的不仅是既有的知识，还要学会运用知识去解决问题，更要锻炼出批判和质疑的能力，以敏锐的洞察力和敢为天下先的勇气，超越甚至颠覆既有知识。为此，国内不少高校纷纷发布AI使用规范，明确指出学生应坚持人工智能辅助学习的价值定位，通过制度建设，促进人工智能技术的向善，从而达到趋利避害的目的。

DeepSeek的出现与Manus的诞生，是人工智能发展的必然结果。当算法企图包办一切时，匡老师那句“不独立，毋宁死”的呐喊，恰似一剂清醒针。AI的进化不可逆，但我们始终可以选择不成为“最优解”的奴隶。读书的“笨功夫”，思考的“慢过程”，恰是抵御工具异化的最后堡垒。

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