国家智能制造专家委员会委员、
e-works CEO黄培博士
制造企业在推进智能制造过程中，需要避开重自动化轻数字化、重单机自动化轻柔性自动化等八大误区，并强调能够实现可持续发展的企业，一定是数据驱动的企业。
上海交通大学溥渊未来技术学院院长、宁德时代首席制造官倪军教授
工业人工智能的应用与一般应用有很大不同，不仅需要开发人工智能算法，还需要对工业场景有深入的理解，才能真正解决问题，为客户创造价值；工业人工智能的应用需要深入整合IT、DT、AT和OT，才能有效解决工业用户的痛点。
中国工程院院士、华中科技大学校长尤政
从技术发展趋势来看，以微电子芯片为代表的信息技术发展已经进入“后摩尔时代”，通过特征尺寸继续缩微来"延续摩尔"会受到物理极限的严重制约。
中国科学院院士、北京航空航天大学房建成教授
测量与传感技术经历了从机电到光机电，再到量子精密测量与传感的跨越式发展，每次技术革新都带来性能的显著提升。
中国科学院水生生物研究所研究员张先锋
“敬畏科普，作为科普工作者，我们既要做好自己的研究工作，还始终对科普怀着敬畏之心。科普是一项伟大的事业，一个科学家既要做科学知识的探索者，又要做科学知识的传播者”。
美国爱荷华大学Andrew Kusiak教授
数字孪生是数字化制造的核心。生成式AI模型在制造业可用于训练数据和图像集的生成，创建代码、文本、图像、音频和视频等内容，以及规划决策和工程设计。数字化是制造业生成式人工智能应用的推动者，人工智能将塑造未来制造业的关键发展。
中国科学院院士、武汉大学刘胜教授
MEMS器件体积小、重量轻、功耗低、性能优异，广泛用于航空航天、物联网、自动驾驶等领域。MEMS器件的晶圆级封装关键技术建模仿真亟待解决。
中国科学院院士、复旦大学刘明教授
晶体管和集成电路是20世纪最伟大的技术革命。以器件尺寸微缩为主线的集成电路技术创新和快速发展，推动人类社会迈进信息化时代，改变了人类生产/生活方式。
